有人说，我们应该认为科学革命不是革命
本身，而是把它看作是范式转变 - 这意味着我们不应该把20世纪物理学或医学的巨大突破想象成突破性的地震式的转变，而应该从方法的重新定位和对旧知识的理解的改变的角度来考虑它们。工业界的新发展也可以说是同样的
道理。 例如，自动化的兴起，并没有在一夜之间消除人力的使用。相反，它使我们重新思考利用人员作为资源的方式以及我们围绕人工干预构建流程的方式。
这种思维方式对于我们如何讨论“第四次工业革命”，即工业4.0意味着什么？ 简而言之，工业4.0的巨大潜在好处利益不会自行发生。 是的，制造业作为一个领域将急剧变化，工厂将变得更加智能化，更依赖于传感器和物联网（IoT）设备，但企业需要积极参与这些变化，学习重新思考他们横跨供应链的流程和资源使用情况。这引出了一个重要问题：企业如何才能充分利用这种新的范式转变？
端到端的可视性
在采购流程中，企业常常被警告不要出现“影子IT”，在这种情况下，信息技术决策要么没有明确的组织采购，要么没有实际IT专业人员的参与。 这可能是众多因素造成的，但最常见的原因是沟通渠道不清，以及采购流程过于孤岛化导致数据不完整。在供应链管理中经常出现同样的模糊和混乱，特别是在复杂多变的领域，主要利益相关者和决策者相彼此隔绝但又可能交叉工作。
工业4.0系统的重点是从传感器收集关键任务数据，这有可能减轻决策的困境。 随着新数据的提供，制造商可以推动端到端（E2E）的可见性。 通过在整个组织内提供实时数据，可以让整个供应链透明化，让利益相关方有能力做出更明智，更明确的决策，同时促进跨业务计划和沟通。最终，企业将能够获得更全面的、点对点的价值链视图，并促进日益透明的制造流程。
智能规划
E2E的可见性本身是一个崇高的目标，但它也可以帮助企业带来改进，从根本上改变工业4.0供应链。尤其是，数据可视性的提高使得制造商有可能采用智能计划解决方案来响应实时
输入，从而揭开相互关联，充满变化的过程的神秘面纱。 当从入站流到工厂车间到客户交付的每个价值环节都被数字化，变得透明并且被更全面地理解时，生产序列可以被最新优化，并且识别和补救浪费和低效率的区域。 灵活的智能计划架构应该考虑到运输量、仓库库存、库存水平以及潜在的中断和瓶颈，以便制定透明、适应性强、最终更具成本效益的生产
计划。
在Excel电子表格中形成的老派战略、运营和战术计划可能已经满足了有限连通性的时代，充分利用工业4.0供应链意味着通过智能计划架构来适应新的技术现实，从而提供新的能力， 包括：
- 综合报告和分析
- 从物流角度重新评估供应流
- 分析过去的需求和障碍
预测和模拟
尽管世界各地的工厂正在迅速改变以容纳“智能”技术和能力，但最近的一项调查显示，只有28%的制造商在数字化方面将自己评为“先进”。 但正如我们上面所看到的，充分利用一个智能工厂意味着拥抱新的技术和信息，并将它们整合到新的流程和系统中。这意味着，除其
他外，实现数字化。 数字化工业4.0供应链的力量是巨大的。
- 企业可以创建“数字双胞胎”，以便运行仿真并测试其制造流程中的全数字模型的可能过程变化。实时数据和传感器可以保持模拟工厂精确校准其物理对象的实际情况，使规划人员能够准确测试关于过程变化和导航障碍的预测。
- 集成的软件解决方案可以为未来的需求峰值/低谷建模、预测瓶颈和管理容量利用率开发更准确的预测。这使得规划人员可以制定更多的适应性战略，更好地应对灾难情景（例如运输路线上的自然灾害）/改善整个供应链的风险管理，并最大限度地减少延迟交付，以更准确地满足客户的期望/需求。
- 预测性的、面向未来的规划可以提供更简单的S&OE，更高效的供应链管理和更广泛的业务战略，为重要的增值可能性铺平了道路。
如果我们真的认为供应链中的这些新领域是一种范式转换，像智能规划和智能预测这样的实践可以为制造商提供不仅仅是改进流程的新方法，还是一种新的方式来查看工业4.0供应链上的所有价值点的资源。
