关于工业4.0的5个鲜为人知的事实

Posted by Brian Hoey on Sep 3, 2018 9:00:00 PM

Industry 4.0不可否认的是:当今现代制造业中工业4.0的知名度和扩散迅速达到顶峰。越来越多的规划人员和管理人员不仅将工业4.0视为制造和物流效率的关键驱动力,而且成功的企业已将工业4.0作为规划和生产过程的整体再造来实施,特别是考虑到推动端到端数字化。

对于拥有复杂合作伙伴网络和价值链的多变产业来说,尤其如此,因为供应商和客户关系往往涉及高度个性化的特定生产和交付方式。工业4.0为企业提供了响应客户需求,供应商波动以及在复杂的计划和生产计划中不断变化的约束和规则的能力。这也提高了端到端(E2E)可见性的水平,这是企业了解其整体供应情况并利用精益生产原则的关键驱动因素 - 这两者是降低运营和生产成本以及增加收入的关键。

但即使对工业4.0的基础知识已经认可,对工业4.0的价值仍有很多需要了解,理解和认识的东西。考虑到这一点,我们来看看关于工业4.0的5个鲜为人知的事实,以及制造企业如何在全球竞争格局中将这些事实用于关键的价值主张。

事实#1:工业4.0是一个对产品定制有价值的工具

通常被称为3D打印是增材制造是通过将材料堆积在多个层中来构建物体的过程。增材制造的使用当然已经变得流行,但它尚未充分发挥其全部潜力。工业4.0为制造企业提供了大规模使用3D打印技术的技术基础设施,生产更少数量的更多定制产品。由于增材制造技术可以按需部署,因此定制产品的生产时间大大缩短,从而缩短了总体交货时间并提供了更准确的交货时间表。工业4.0企业的一个重要标志是增材制造在整个供应链中的强大整合,不仅为最终用户生产高质量,个性化定制的产品,而且还用于在供应链内制造定制机器零件。

事实#2:工业4.0和高级分析在创建规划和生产效率方面携手合作

高级分析的实施一贯地产生更高的生产质量,同时缩短了停机时间并改善了客户体验 - 所有这一切都有助于实现一个更具体,可实现的底线。但是,这些分析往往是脱节的或不同的,与分析和审查的总体结构或系统没有内在联系。随着制造业不断向工业4.0发展,分析系统也在不断同步发展。工业4.0供应链使用高级分析和大数据来实现端到端(E2E)可见性。最新的数据可用于支持实时决策,并为整个供应链提供可视性,无论是否在单个组织内。这不仅导致供应链对干扰的响应能力更强,也意味着制造企业可以更深入地了解其整体供应
情况。

事实#3:工业4.0有助于推动,开发和推进后现代ERP

后现代ERP思维模式刚刚开始在供应链行业和制造业中占据一席之地,而工业4.0更进一步推动了这一前沿方法的边界。工业4.0要求建立一个真正敏捷的供应链,将IT系统纵向和横向集成在一起。使用强大的数据集成网络来连接通常断开的部门,如工程和客户服务,使具有更强的凝聚力,并能够以跨组织方式超越沟通和规划孤岛。并因为这些数据系统可以跨越公司的边界进行沟通,它们提供前所未有的集成,从而形成更加灵活的供应链。

事实#4:工业4.0与物联网(IoT)的交互作用为计划生产创造价值驱动的主张

工业4.0的全面整合需要在整个供应链中引入联网的机器和传感器。物联网(IoT)是指嵌入在设备中的计算技术,它可以通过互联网与其他设备和人员进行通信。目前,IoT最常在一个组织中的垂直流程中找到; 例如,供应链的设备和传感器彼此通信,为制造控制系统提供有用但有限的智能。然而,下一阶段也将采用IoT在各部门之间进行沟通。工业4.0供应链充分利用物联网实现精简、灵活的操作,具有更高的可视性和透明度。

事实 #5:工业 4.0 意味着与云技术的更大集成

工业4.0供应链是一个数据生成机器。它不断地产生实时的洞察力,需要令人难以置信的速度和精确度,更不用说即时接入和E2E可见度的能力。这些需求在云中得到最好的满足。随着云技术的不断完善,工业4.0企业将越来越多地部署它用于数据管理和各种功能。与看似无限的存储容量和不断缩短的响应时间相结合,云为下一代供应链提供了必要的敏捷性。云技术凭借其集中的数据输入和来源,可在多个关键阶段(采购,计划,生产和运输)中实现更多的沟通和协作。

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