你可能不知道的工业4.0

Posted by Brian Hoey on Jul 9, 2018 8:07:45 PM

post today知名咨询公司德勤咨询在最近的一次活动中透露了一项调查结果,显示只有14%的C级管理人员对他们愿意利用工业4.0原则发挥最大优势充满信心。尽管其他调查显示在全球制造业的许多不同领域都存在类似的焦虑,但我们在Flexis博客上认为,围绕所谓的智能工厂的新变化虽然意义重大,但随着人们对其更多了解,它们就变得不那么可怕了。毕竟,这项新技术显然是为了让企业的生意更轻松。本着揭示新的全球技术格局的精神,这里列出有一些你可能不了解的工业4.0的事情:

它旨在帮助人们做出决定

工业4.0的技术方面被视为其主要的增值主张,但许多人没有意识到的是,工业4.0促进可视性和互操作性的目的实际上是帮助人类从事他们的工作。工业4.0供应链不仅是具体生产过程的革命,而且是规划人员和管理人员如何访问他们所需的信息以便作出有关其运营的明智决策的范例转变。来自物联网(IoT)设备和其他传感器的实时数据可确保规划人员根据有关其生产流程,运输路线和库存使用情况的最完整和最新的信息做出决策。

这些类型的洞察带来的附加价值可能是重大的。不仅如此,连接供应链上不同环节的网络物理系统最终可以接受培训,自行做出小型决策,从而为长期开发和生产计划的执行腾出时间和资源。这更不用说工业4.0可以在制造业中带来的预测和“假设”情景的改进,有助于创建更加有效的供应链管理。

它使销售和运营执行(S&OE)成为可能

工业4.0工作流程的新增内部运营可视性不仅有助于推动更为有效的运营计划,而且还有可能形成新的业务职能:销售和运营执行(S&OE),这有助于缩短长期和中期规划与日常供应链运作之间的差距。S&OE依靠实时供需数据对价值流上的多个接触点进行小的,每日和每周的调整:

  • 短期库存管理
  • 运输路线和其他运输计划任务
  • 每日订购和补货

这些任务中的每一项都能确保特定组织的战略和运营计划不会因轻微的中断而受到影响 - 这是一个关键的价值主张,当然,必须要通过只有工业4.0系统才能提供的方便接口来访问实时需求数据。这种新兴的做法显然代表了工业4.0帮助人类做决策的另一种方式,但它也表明了当公司致力于实施一个整合供应链时,实现组织变革的可能性。除了S&OE之外,企业可望看到工业4.0时代出现的其他流程,当然如果没有互操作性和透明度的提升,这些流程也是不可能实现的。

它推动了大数据分析

我们已经谈论了不少工业4.0在数据可视性和透明度方面的进步,但许多人没有意识到的是,除了促进更好的计划和生产调度之外,这些进步还为价值链上的各种接触点和高级分析软件之间的共生关系铺平了道路。在早期的时代,制造业的大数据分析很少有足够的数据来维持有意义的业务洞察,但通过实时数据收集和物联网传感器,将工业4.0流程与智能规划和分析软件集成的可能性越来越大。一般来说,分析可以分为两类:

  • 预测性分析,有助于创建需求预测并为规划目的生成“假设”情景;
  • 规范性分析,检查现有的工作流程,以便发现可以更有效地发挥作用或增加协同作用的领域。

这两种类型都可以作为寻求竞争优势的制造商的关键增值命题,或者通过帮助促进更精简的供应链所需的可视性,或者通过改进现有的供应链流程。这不仅使整个供应链的响应性
更高,而且提高了生产质量,减少了维护停机时间,并提高了客户满意度。

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