万物的时代:现代制造业的季节性

Posted by Brian Hoey on Jul 23, 2018 8:00:00 PM

Industry 4.0季节性是影响汽车制造业的一个主要因素,它是指每年发生的常规的,可预测的波动。由于汽车销售通常在春季和秋季(传统上新车型发布时间)出现峰值并在冬季和夏季下降,因此制造商可以将季节性减速和需求增加(可能包括对新零部件的需求)纳入其生产过程。随着工业4.0的兴起和日益全球化的供应链的出现,季节性的性质正在迅速变化。让我们来看看季节性是如何影响现代制造业的。

工业4.0和季节性

工业4.0的兴起已经扩展了我们对供应链管理的理解,从而增加了整个价值流的可见性。其结果是,制造商可以扩大他们对季节性现象的看法,不仅包括需求变化或年度减速,而且还包括成本核算,产能使用,运输计划以及其他影响整个生产流程的其他领域的年度周期,这些周期以各种复杂的方式进行。例如,一家有加拿大供应商的欧洲制造商可能会注意到,与渥太华的天气相关的运输延误导致该供应商在特别恶劣的冬季期间错过了零部件装运。通过实时整合定价和运输物流,可以根据天气预报和历史趋势动态利用不同的中转枢纽、仓库或供应商,对供应流进行季节性调整。

当然,与天气有关的延误是经常发生的季节性干扰的比较明显的表现,但以工业4.0为特征的网络物理系统可以让企业更深入地了解这些干扰的广泛影响以及缓解这些影响的灵活性。 全球供应链意味着更多的年度中断(不仅仅来自天气,还包括贸易关系,假期和其他文化习俗的转变),但它也意味着一种更具适应性和响应性的价值流,使公司能够充分了解自己的需求,利用新的可能性并参与更加动态的采购和运输流程。

无赖性季节性

尽管我们通常认为季节性生产变化是由于产品需求等外力引起的结果,但制造商也需要应对源于其内部工作流程(也称为无赖性季节性)的季节性因素。这些可能是由多种原因引
起的,包括:

  • 孤岛式决策,导致长期资源短缺
  • 库存补货规则无法解释需求的周期性波动
  • 没有进行优化使用的静态运输路径和容器管理策略
  • 过度依赖“即时”库存
  • 供应商或IT方案选择不佳

本质上,无赖性季节性可能会掩盖更严重的供应链问题,以季节性短缺为幌子。那些看起来好像是外部的干扰可能是供应链设计中微妙缺陷的结果。

在工业4.0环境中,增加透明度可以揭示许多潜在的问题。例如,一个强大的运输物流解决方案将有助于使路线和货运的使用更加精简和动态化,从而有助于消除难以识别的瓶颈。同样的道理,一个类似的解决方案可以显著提高供应链可视性,从而更全面地了解整体价
值流,包括任何潜在的无赖性季节性。

预测性分析

汽车行业中普遍存在的夏季销售疲软对年内的产量和生产系统有着广泛的影响。但是,如果在某一年,年度的夏季减速没有发生呢? 这并非闻所未闻,但它可能让制造商争先恐后地寻找零件,并努力满足需求。然而,在现代制造业时代,企业可以采取措施避免因不可预知的事态转折而陷入盲目。 一个更灵活的Industry 4.0供应链可以帮助缓解干扰,但是某家公司可能拥有的最强大的风险管理工具之一是高级分析。

通过选择一个日益数字化的供应链,制造商可以将预测性分析整合到他们的供应链计划中。先进的供应链分析不仅可以增加智能计划的重要价值,还可以推动更精确,更全面的预测。通过这种方式,企业可以在季节性方面获得更面向未来的视角,更少依赖于过去的需求
波动,更多地依赖于预测性分析在确定季节性需求调整时可以考虑的复杂的一系列因素。虽然季节性肯定仍然是现代制造业的一个因素,但它们将从一系列习以为常的惯例转变为对全球价值链的动态重构。

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