工业4.0已经彻底改变了全球制造业的格局，程度之广以至于德勤公司估计有多达半数的标准普尔500强公司将于2027年因为数字化革命而被取代。此类预言产生了一种紧迫感，迫使人们探讨如何采纳工业4.0的一些原则，如互操作性和网络物理集成。然而，许多人忘记了，不是科技本身决定了一个公司的长期持久力。相反，是客户最终决定了某一企业的成败。
这就引出了一个问题：驱动所谓的第四次工业革命的所有技术创新如何提高客户体验？更具体地说，单个新兴技术和工作流程如何更好地使您的业务流程与客户的需求保持一致，从而建立客户忠诚度和驱动收入？无论你是一个大型的生产商还是一个小型的货运商，你的技术应该被定位为确保正确的产品在正确的时间到达合适的客户的工具。
销售与运营执行（S&OE）
随着工业4.0的兴起，最重要的发展之一是S&OE的出现，这是一个新的业务运作环节旨在弥补中期运营计划和日常供应链工作流之间的差距。通过将实时信息整合到供应流过程中，S&OE可以在分钟级别上监控基于公司最近期的预测的需求波动，对库存使用和运输管理进行小的调整，以修正小的、日常偏差。这个过程可以通过避开瓶颈和中断来产生价值，而且只有在互相连接的工业4.0系统上才是可能的。更重要的是，它可以对直接影响客户体验的过程产生稳定作用。比如：
- 更智能的运输路线可以提高交付的准确性和准时率，意味着更少的客户会遭受延迟，或者在B2C销售中，货品不足。
- 实时信息可以提高可视性，增加库存水平的客户侧透明度，从而使客户做出更明智的订货决策。
- 增加供应链的透明度可以驱动更智能的订单和产能管理，从而减少库存短缺，因此减少客户面临缺货风险。
客户数据集成
销售与运营执行 (S&OE）展示了增加供应链的可见度和透明度可以为客户体验带来的价值，它的好处很大程度上同工业4.0可以带来的更全面的经营效益是相同的。然而，对于有兴趣利用新技术专门针对客户痛点的企业来说，有更多的直接步骤可以采取。在自诩拥有集成供应链的公司中，高度可见、可访问和集中化的客户数据可以运用到有意义的商业洞察中。
例如，如果你的业务是为汽车制造商提供部件，你可以分析客户过去的订购习惯和要求的数据来发现潜在的季节性。以这种方式，对一个给定客户的需求，你可以定制做出更精确的需求预测。
定制化
同样，工业4.0的提升可以为制造业不断增加的定制化铺平道路。例如3D打印这样的新兴技术可以帮助快速原型制造，大大缩短交货时间。通过这种方式，制造商可以以较高性价比为他们的客户增加显著价值。随着更高效的资源使用和一个强大的将物理系统连接到计划系统的数字平台，企业可以利用他们的价值链在更多的行业中提供更多的定制产品，传统上，超长的交货时间通常是这些行业的常态。
高级分析
就像 销售与运营执行（S&OE）的情况一样，高级分析是工业4.0一个关键的系统的组成部分，它横跨了从供应商到客户的整个价值链。也就是说，预测分析可以通过整合客户数据来专门训练，以便在对潜在的，季节性的更深入理解的基础上产生更准确的需求预测。而不是仅仅依靠过去的客户互动来形成未来预期，智能预测技术可以提取一套复杂的变量和方法来生成易于阅读的报告和预测。同理，规范性分析可以提出流程改进，提高公司的价值流的整体灵活性。其结果是产生一个能够与实际需求更紧密地结合，且具备能够适应任何不可预见情况的灵活性的供应链。所有这一切都有助于建立一个更可靠的供应流，这意味着你的客户将能获得更多的准时交付，并在信心和信任的驱动下生成未来的订单，从长远来看，这将形成一种更富有成果的合作关系。
